Se abarcan temas muy diversos en las áreas de Biometría, Bioseñales y Criptografía, así como el diseño de sistemas de identificación biométrica (técnicas monomodales y multimodales, evaluación de la seguridad y detección de sujeto vivo); sistemas de detección de estrés mediante señales fisiológicas y análisis y detección de biomarcadores en olor humano con fines médicos y biométricos; criptografía de clave pública (curva elíptica e hiperelíptica, protocolos seguros de cifrado y firma); cripto-biometría, especialmente basada en iris y huella; seguridad informática y análisis de imágenes médicas. El área integra métodos avanzados de procesamiento de señales y aprendizaje automático para mejorar la precisión y robustez de los sistemas biométricos. También desarrolla soluciones orientadas a la protección de la privacidad y a la gestión segura de identidades digitales. Sus investigaciones se aplican tanto en entornos sanitarios como en sistemas de seguridad y control de acceso.
Directora del Área
Carmen Sánchez
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Líneas de Investigación
1.- Biometría:
- Control de acceso físico a edificios mediante reconocimiento facial o de iris.
- Autenticación de usuarios en sistemas informáticos sin contraseña.
- Seguimiento de empleados mediante biometría en dispositivos móviles.
- Validación de identidad en votaciones electrónicas seguras.
- Sistemas antifraude en banca y pagos digitales.
- Reconocimiento biométrico en cámaras de videovigilancia para alertas en tiempo real.
- Control de presencia en aulas o instalaciones mediante huella digital.
- Integración de biometría en pasaportes electrónicos y controles fronterizos.
- Aplicación en salud: identificación rápida y sin contacto de pacientes en urgencias.
2.- Bioseñales:
- Monitorización remota de pacientes con enfermedades crónicas.
- Interfaces cerebro-computadora (BCI) para control de sistemas sin contacto físico.
- Evaluación del estrés y fatiga en trabajadores industriales.
- Biofeedback en terapias psicológicas o neurocognitivas.
- Detección precoz de ataques epilépticos mediante EEG.
- Integración de bioseñales en simuladores de VR para formación médica o militar.
- Análisis del rendimiento deportivo con sensores EMG y frecuencia cardíaca.
- Evaluación de emociones en estudios de experiencia de usuario o marketing.
- Interacción emocional adaptativa en entornos virtuales (VR/AR).
3.- Seguridad:
- Detección automática de intrusos mediante videovigilancia inteligente.
- Reconocimiento facial para identificar individuos en tiempo real.
- Control de acceso en edificios con validación multifactor biométrica.
- Prevención de ciberataques en dispositivos IoT mediante machine learning.
- Encriptación ligera para sensores en entornos Smart City.
- Integración de alarmas y cámaras inteligentes en plataformas centralizadas.
- Análisis de patrones de comportamiento anómalo en redes de datos.
- Simulación de escenarios de crisis en VR para formación en ciberseguridad.
- Geofencing seguro para vehículos o dispositivos móviles en zonas restringidas.
4.-Smart Mobility:
- Gestión inteligente de semáforos en tiempo real mediante sensores y algoritmos IA.
- Sistemas de alerta anticipada para vehículos autónomos ante presencia de VRUs.
- Integración de datos de movilidad con plataformas de Smart City para optimización del transporte público.
- Detección y análisis de puntos negros de tráfico con visión por computador.
- Diseño y validación virtual de infraestructuras urbanas inclusivas (personas con movilidad reducida).
- Sistemas de gestión de plazas de aparcamiento inteligentes conectadas al entorno.
- Modelado de evacuaciones masivas en entornos urbanos o recintos cerrados mediante simulación.
Miembros del área
Carmen Sánchez
Catedrática de Universidad
Vicente Jara
Profesor Permanente Laboral
Mª José Melcón
Profesora Colaboradora