Analysis of image processing, machine techniques for contact-Less hand Biometrics.

Descripción (resumen): 

Tesis Doctoral.

Autor: Belén Ríos Sánchez

Directora: Carmen Sánchez Ávila

En esta tesis se han analizado diferentes técnicas de procesamiento de imágenes, aprendizaje automático y fusión de información en relación con su aplicabilidad a la biometría de mano sin contacto. Con este fin, se ha diseñado, implementado y evaluado un sistema modular y configurable que explota la naturaleza multimodal de la mano para aumentar su robustez y precisión. Dado que las diferentes aplicaciones tienen diferentes necesidades de precisión y rendimiento en el tiempo, la evaluación tiene como objetivo proporcionar una comparación justa de métodos bajo diferentes condiciones ambientales que pueden ayudar a adaptar el sistema a los requisitos específicos de una aplicación final concreta.
Es necesaria una correcta segmentación manual para extraer características biométricas fiables e invariables. Por esta razón, se ha llevado a cabo una comparación de diferentes métodos de segmentación, que incluye métodos bien conocidos como el umbraling global y cortes de gráficos, así como un método novedoso basado en inundaciones que combina diferentes enfoques de segmentación basados ​​en imágenes. Estos métodos se han comparado utilizando diversos conjuntos de datos de imágenes que cubren un amplio espectro de condiciones de captura.esta razón, se ha llevado a cabo una comparación de diferentes métodos de segmentación, que incluye métodos bien conocidos como el umbraling global y cortes de gráficos, así como un método novedoso basado en inundaciones que combina diferentes enfoques de segmentación basados ​​en imágenes. Estos métodos se han comparado utilizando diversos conjuntos de datos de imágenes que cubren un amplio espectro de condiciones de captura.
Por otro lado, se ha llevado a cabo una evaluación exhaustiva de diferentes métodos de extracción de características palmerrint que comprenden filtros Gabor y Sobel, Patrones Binarios Locales, Patrones Derivados Locales y Curvelets. También se han probado diferentes configuraciones de parámetros con el objetivo de descubrir qué disposición proporciona el mejor resultado para cada método. Además de palmprint, también se han extraído las características de la geometría de la mano. Esta evaluación también incluye dos enfoques de coincidencia de características diferentes: máquinas de Vector de soporte y basadas en distancia.
Además, también se ha evaluado la posibilidad de combinar diferentes métodos de extracción de características para ceder en una solución multimodal más precisa y robusta. Se han comparado dos niveles diferentes para fusionar la información biométrica: nivel de puntaje y nivel de característica.
Finalmente, se ha propuesto una metodología de evaluación que permite una comparación justa entre diferentes métodos. En particular, el protocolo de evaluación propuesto tiene como objetivo obtener una evaluación exhaustiva del sistema, que incluye la evaluación del sistema completo en diferentes condiciones ambientales, así como la prueba de múltiples combinaciones de métodos para cada módulo, proporcionando una base contra la cual comparar investigaciones futuras.


Tipo publicación: 
Other (Thesis...)
Biometría bioseñales y seguridad
Fecha de Publicacion: 
Septiembre 2017
Autores CeDInt: