Principal Component Analysis for Ear-based Biometric Verification.

La biometría es un campo de investigación activo que cada vez se integra más a la tecnología actual. Como resultado, cada vez más personas se familiarizan con las técnicas biométricas, como la huella dactilar o el reconocimiento facial. Sin embargo, existen técnicas innovadoras, como la biometría basada en la oreja, que aún no son muy conocidas porque se encuentran en etapas iniciales de investigación. En este trabajo, se presenta y evalúa un sistema de verificación biométrica basado en la geometría del oído orientado al reconocimiento a través de teléfonos móviles. La extracción de características se lleva a cabo mediante el análisis de componentes principales y la coincidencia de características se realiza mediante un clasificador basado en la distancia que incluye las distancias Euclidiana y Eigen. La evaluación se ha realizado de acuerdo con las especificaciones incluidas en la norma ISO / IDE 19795 siguiendo un escenario de falsificación de cero esfuerzo. Para tal fin, una base de datos que incluye imágenes de orejas de diferentes usuarios ha sido capturada usando la cámara de un teléfono inteligente. La tasa de error igual obtenida coincide con el 1,11% cuando se aplica la distancia euclidiana para la comparación de características y el 5,56% en el caso de Eigendistance.