Flooding-based Segmentation for Contact-less Hand Biometrics oriented to Mobile Devices

Descripción (resumen): 

La segmentación es una etapa crucial en el reconocimiento biométrico de la mano debido a su influencia directa en el proceso de extracción de características. La tendencia actual hacia la biometría sin contacto agrega nuevos desafíos a los desafíos tradicionales, que se relacionan principalmente con las condiciones de captura y las limitaciones de los recursos computacionales. Los métodos tradicionales no tienen éxito cuando se imponen condiciones de captura variables y los métodos que son capaces de manejar situaciones de la vida diaria son, en general, costosos desde el punto de vista de la computación. En este estudio, se propone un método competitivo de segmentación basado en inundaciones orientado a dispositivos móviles para lograr una solución comprometida entre la precisión y el consumo de recursos computacionales. El método ha sido evaluado utilizando imágenes provenientes de cinco bases de datos diferentes que cubren un amplio espectro de condiciones de captura, uno de ellos registrado como parte de este estudio. Los resultados se han comparado con otras dos técnicas de segmentación bien conocidas en términos de precisión y tiempo de cálculo.


Tipo publicación: 
Revistas JRC-SCI
Publicado en: 
IET Biometrics. Vol. 7, 5. pp. 431 - 438
ISBN/ISSN: 
impresión ISSN 2047-4938 en línea ISSN 2047-4946
D.O.I.: 
10.1049 / iet-bmt.2017.0166
Biometría bioseñales y seguridad
Fecha de Publicacion: 
Enero 2018
Autores CeDInt: 
Otros Autores: 
Raúl Sánchez-Reillo; Hiroshi Ishikawa