INSIGHT


Este proyecto está financiado por la Unión Europea dentro del Séptimo Programa Marco ([FP7/2007-2013] - TIC Apartado 10 Objetivo ICT.2013.5.4 TIC para el gobierno y modelado de políticas) con número de expediente 611307.


Fecha comienzo: 
De Martes, 1 Octubre 2013 hasta Viernes, 30 Septiembre 2016
Estado: 
Finalizado
Innovative Policy Modelling and Governance Tools for Sustainable Post-Crisis Urban Development

INSIGHT (Innovative Policy Modelling and Governance Tools for Sustainable Post-Crisis Urban Development) es un proyecto de investigación financiado por la Comunidad Europea bajo el Séptimo Programa Marco (7PM) en el tema de Información y medio de comunicación (TIC). INSIGHT pretende investigar cómo las TIC – sobre todo la ciencia de los Big Data y la teoría de complejidad - puedan ayudar las ciudades europeas a plantear y evaluar estrategias políticas que incentiven el desarrollo urbano sostenible y la recuperación económica equilibrada después de la crisis de 2008. El Consorcio se compone de: la Universidad Politécnica de Madrid (coordinador del proyecto), Nommon Solutions and Technologies, el Centre for Advanced Spatial Analysis (CASA) de la University College de Londres, la Technical University of Eindhoven, el Instituto de Física Interdisciplinar y Sistemas Complejos (IFISC) de la Universitat de les Illess Balears y el Instituto Municipal d’Informatica del ayuntamiento de Barcelona.

 

Las ciudades son el arquetipo de los principales retos y desafíos que la Comunidad Europea está actualmente enfrentando: mejorar la competitividad económica y, a la vez, conseguir cohesión social y sostenibilidad del medio ambiente. Son un terreno fértil para la tecnología y la ciencia, así como para la cultura y la innovación. Sin embargo, las ciudades también son lugares donde se concentran problemas como la contaminación, el desempleo, la segregación y la pobreza. Estos problemas complejos necesitan ser abordados a través de un enfoque holístico al desarrollo urbano. Al mismo tiempo, para poder entender los efectos y las posibles mejoras de dichas políticas, es necesario definir una evaluación en términos de un conjunto razonado y completo de indicadores económicos, sociales y de sostenibilidad medioambiental.

En concreto, el proyecto se plantea los siguientes objetivos:

  1. investigar que oportunidades puedan surgir recopilando, analizando y visualizando los datos procedentes de distintas fuentes – en el marco de las ciudades inteligentes, los Big Data y los datos abiertos – para comprender los patrones dinámicos de desarrollo urbano;
  2. aplicando técnicas de minerías de datos, describir cuales son las claves principales de la distribución espacial de las principales actividades (por ejemplo, venta al por menor, viviendas y servicios públicos) al interior de las ciudades europeas. Se prestará atención particular al impacto que estos sectores han tenido con respecto a la crisis económica actual;
  3. desarrollar modelos avanzados de localización e interacción espacial para sectores específicos como las actividades de venta a por el menor, viviendas y servicios públicos;
  4. incorporar esos nuevos modelos teóricos dentro de las herramientas de vanguardia en tema de simulaciones de entornos urbanos. De esta manera se pretende mejorar los sistemas de apoyo a la toma de decisiones (en políticas de desarrollo urbano) añadiendo pruebas científicas sobre los casos de uso concretos;
  5. desarrollar herramientas innovadoras de visualización para facilitar: la interacción de los ‘stakeholders’ con las nuevas herramientas de simulación de entornos urbanos; el análisis y la comprensión de los resultados de las simulaciones;
  6. elaborar / perfeccionar procedimientos y metodologías para el uso de esas herramientas en los procesos de diseño de políticas: para evaluar y demonstrar las capacidades de dichas herramientas, se irán definiendo cuatro casos de uso en colaboración con las ciudades de Barcelona, Londres, Madrid y Rotterdam.

Para más información, consulte la página oficial del proyecto: http://www.insight-fp7.eu

 

 

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