Implementación y evaluación de un sistema biométrico de reconocimiento de venas de las manos mediante descriptores locales de textura

Descripción (resumen): 

TFG

Autora: Alicia Aglio Caballero

Tutora: Belén Ríos Sánchez
Ponente: Carmen Sánchez Ávila

El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado es implementar y evaluar un sistema biométrico de reconocimiento de las venas de las manos, cuya distribución es única en cada individuo. Actualmente el campo de la biometría se encuentra en pleno auge, contando con múltiples líneas de trabajo y aplicaciones. Sin embargo, la utilización de las venas de las manos como característica biométrica es una técnica muy novedosa que está comenzando su expansión. Por tratarse de un rasgo interno del cuerpo humano aporta enormes ventajas frente a muchos otros sistemas biométricos comúnmente utilizados, entre las que destaca la dificultad de su falsificación. Por otra parte, su uso puede complementar otras técnicas biométricas existentes como la palma y la geometría de la mano, mejorando su rendimiento y permitiendo una identificación más segura y eficaz. Todo ello la convierte en una técnica muy atractiva y con un gran potencial.
El sistema aquí presentado se trata de un sistema biométrico de verificación cuyo diseño sigue la estructura general de los sistemas biométricos y que, por tanto, está compuesto por los siguientes módulos: adquisición de las señales biométricas, preprocesado y extracción de la región de interés, extracción de características y comparación. Para la extracción de características se han empleado dos descriptores de textura de la misma familia: Patrones Locales Binarios (LBP) y Patrones Locales Binarios Unarios (LBPU). Además, se ha diseñado un protocolo de evaluación para poder comparar el rendimiento del sistema con ambos descriptores utilizando distintas configuraciones de sus parámetros de entrada en el resultado final. Para la evaluación del sistema se hace uso de una Base de Datos pública cuyas imágenes fueron adquiridas con distintas longitudes de onda. Esto ha permitido realizar un análisis comparativo se incluya un análisis de las diferencias entre los resultados obtenidos para distintas longitudes de onda.


Tipo publicación: 
Otros (Tesis...)
Biometría bioseñales y seguridad
Fecha de Publicacion: 
Julio 2016
Autores CeDInt: 
Otros Autores: 
Alicia Aglio Caballero